Análisis multivariante para las Ciencias Sociales I – Antonio Alaminos Chica

Durante años, el Programa Interdisciplinario de Población y Desarrollo Local Sustentable (PYDLOS) de la Universidad de Cuenca (Ecuador), y el grupo de OBETS, del Instituto de Desarrollo Social y Paz de la Universidad de Ali­cante (España) vienen manteniendo una estrecha colaboración en docencia e investigación.

Esta alianza ha sido posible gracias a la intensa actividad desarrollada por el director de PYDLOS, el profesor Dr. Alejandro Guillén, gracias a cuyo apoyo se han plasmado diversas líneas de cooperación.

En este marco, el presente texto es una prueba más ello, formando parte del conjunto de libros metodológicos dentro del compromiso entre la Univer­sidad de Alicante y la Universidad de Cuenca, en materia de formación de Postgrado, a través del Grupo de Investigación PYDLOS del Departamento de Investigación “Espacio y Población”, en coordinación con las Facultades de Ciencias Económicas y Administrativas, Jurisprudencia, Psicología, Filosofía Letras y Ciencias de la Educación, y con aval de la DIUC de la Universidad de Cuenca.

Estamos convencidos de que estos textos constituyen un aporte significa­tivo para la formación de investigadores y docentes de nuestras universidades y para el robustecimiento de los vínculos entre ambas.

Contenido:

PRESENTACIÓN
1. LA INVESTIGACIÓN SOCIAL Y LA MEDICIÓN
2. LA SIMILITUD Y LA DIFERENCIA
2.1. Los diferentes tipos de índices y su medición
2.1.1. Datos expresando nivel de medición de intervalo
2.1.2. Datos expresando nivel de medición ordinal y rangos
2.1.3. Datos expresando nivel de medición recuentos
2.1.4. Datos expresando nivel de medición binario
2.2. Ejemplos en SPSS y SYSTAT
3. EL ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS
3.1. Métodos de vinculación, distribucionales y de densidad
3.2. Métodos jerárquicos
3.2.1. Procedimientos de validación de los clústeres
3.2.1.1. Análisis de la varianza de un factor
3.2.1.2. Índices de validación de clústeres
3.2.2. La agrupación de casos mediante métodos jerárquicos
3.2.3. Agrupación de variables mediante métodos jerárquicos
3.2.4. La conglomeración de variables y casos
3.2.5. Ejemplos en SPSS y SYSTAT
3.3. Métodos no jerárquicos para la formación de conglomerados
3.3.1. Conglomerados mediante k-medias y k-medianas
3.3.2. Ejemplos en SPSS y SYSTAT
4. EL ANÁLISIS FACTORIAL
4.1. El modelo matemático
4.2. Diagnósticos de pertinencia del análisis factorial

Formato:  pdf Comprimido:  No Peso:  17.42 MB Lenguaje:  Español

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